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Intelligente Kontrollplattform
Intelligente Betriebskontrollplattform 1. Produktidee Intelligente Betriebskontrollplattform durch "Vertiefung der Anwendung von Drohnen, Upgrade von
Produktdetails

Intelligente Kontrollplattform


1. Produktidee

Die intelligente Betriebskontrollplattform verwendet Big Data-Analyse, künstliche Intelligenz, Bilderkennung, 3D-Visualisierung, automatische Navigationstechnologie für die Umspannung durch "Vertiefung der Anwendung von Drohnen, Upgrade der Funktionen von HD-Videos, Unterstützungsüberwachung, Online-Überwachung und intelligente Verknüpfung" und unterstützt gleichzeitig die Online-Überwachung von Geräten, die Brandüberwachung, die Sicherheitsüberwachung, die dynamische Überwachung, die drahtlose Sensierung, die Audioüberwachung, die Fernbedienung und die Videobestätigung, Anomalien, Ausfälle, die Analyse der Verknüpfung von Unfallvideoaufnahmen, die Visualisierung der Ferndiagnose der Reparatur von Geräten und das Echtzeit-Positionssicherheitsmanagement des Bedieners, um den Ersatz von Maschinen für Menschen zu erreichen, das intelligente Betriebskontrollniveau zu verbessern, die Effizienz und die Qualität des Betriebspersonals zu verbessern und die Zustandskontrolle der Geräte zu verbessern.

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2. Hardware-Architektur

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3. Softwarearchitektur

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4. Schlüsseltechnologien

StereoinspektionstechnikSystemrealisierung „Drohne“+Die Kamera "Stereo-Inspektion" schafft ein neues Modell für die umfassende Inspektion der Erde und des Himmels.

KomplettüberwachungstechnologieIntegrierte Videoüberwachung, Online-Überwachung und Unterstützungsüberwachung, um eine tiefe Wahrnehmung der Geräte und der Betriebsumgebung der Station zu erreichen.

Bildanalyse47Klassentypische Fehlererkennungsalgorithmen. Verschiedene Arten von Messgerätemessungen, Messerschluß-Aufteilungserkennung, Anzeigeleuchterkennung, Schalterkennung usw.

Intelligente Infrarot-FehlerprüfungAutomatische Erkennung von Objekten und Temperaturmessungen auf Infrarot-Fotos mittels semantischer Spaltung und Fehlererkennung.

Aktive FrühwarntechnikKombination von Multimodal-Datenanalyse-Fähigkeiten mit Diagnostikalgorithmusmodellen zur Bewertung des Gerätezustandes zur frühzeitigen Erkennung und Beseitigung von Anomalien.

Digitale ZwillingstechnologieRealisieren Sie die tiefe Integration und Darstellung von Hauptüberwachung, 3D, Video und Inspektionsdaten, um ein digitales Zwillingssystem aufzubauen.

5. Kernwerte und Vorteile

Integration mehrdimensionaler Inspektionsmittel zur Stereoinspektion: Über Drohnen+HD-Video, um "High School Low" gemeinsame Stereo-Inspektion zu realisieren. Regelmäßige Inspektionen von Schlüsselteilen der Ausrüstung und die Identifizierung von Mängeln unterstützen gleichzeitig die Algorithmen für die Routenplanung von Drohnen, um die Effizienz des Fluges von Drohnen zu verbessern und die Sicherheit des Betriebs von Drohnen zu gewährleisten.

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Intelligente Erkennung, KostensenkungUnterstützung 47Typische Fehlererkennungsalgorithmen,N+Typ-Messgerät-Analyse und Werkzeugschlüsselanalyse, Anwendung intelligenter Analysealgorithmen, Erkennungsanalyse der erfassten Bilder und Erstellung von Berichten. Ersatzpersonal90%Kopie der oben genannten Zähler, tägliche Inspektionen.

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Vergleichsanalyse, umfassende Diagnose: Kombinieren Sie die Multimodal-Datenanalyse-Fähigkeit, um die Grenzüberschreitende Analyse, die dreidimensionale Vergleichsanalyse, die Analyse von Trendänderungen, die Analyse der Wachstumsrate, die Analyse von Schallabdrücken, die Dreidimensionale Verhältnismethode und die Gasverhältnismethode zu realisieren. Integrierte Diagnose, mehrdimensionale Sicherung der Sicherheit der Geräte in der Station und der Betriebsumgebung.

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Digitale Zwillinge, präzise Steuerung: Erstellen Sie ein virtuelles Spiegelbild der physischen Substation mit der digitalen Zwillingstechnologie, um die Verifizierung der Routensimulation von Drohnen, die Simulationsübung der Drohnenprüfung, das HD-Video und die Kernfunktionen wie Video-Fusion zu erreichen.

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Vollständige WahrnehmungUnterstützende Entscheidungsfindung: Verwenden Sie Technologien wie Big Data, Edge Computing und künstliche Intelligenz für die Echtzeit-Datenerfassung und die zentrale Verarbeitung und Analyse von Multi-Source-Datensätzen in der Station, um die intelligente Diagnose von Geräten, risikopaktive Frühwarnung und automatisierte Fehlerprüfung zu realisieren.

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BetriebskontrolleSicherheitsinspektorIdentifizierung des Bedieners: Nach der Erkennung des Gesichts durch die Zugangskontrolle wird die Identität des Eingangspersonels automatisch verglichen. Analyse des Verhaltens des Arbeiters: Nicht getragen Sicherheitshüte, nicht getragen Arbeitskleidung, Rauchen, Überschreitung der Grenzen/Analyse von Handlungen wie Einbrechen in Echtzeit, um das Sicherheitsmanagement vor Ort zu verbessern.

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