"Intelligente Landwirtschaft" ist die umfassende Anwendung vieler Informationstechnologien wie Cloud Computing, Sensornetzwerke und 3S in der Landwirtschaft, um eine vollständigere Informationsgrundlage zu erreichen, eine gründlichere Wahrnehmung der landwirtschaftlichen Informationen, konzentriertere Datenressourcen, breitere Vernetzung, tiefere intelligente Kontrolle und engere öffentliche Dienstleistungen. Das intelligente landwirtschaftliche Ausbildungssystem verwendet C#-Programmierung, Java-Programmierung, C-Programmierung, Unity3D-Entwicklung, Android-Anwendungsentwicklung, eingebettete Technologie, IoT-Technologie, RFID-Erkennungstechnologie, drahtlose Netzwerktechnologie usw., um die Kompetenzen der Schüler in der integrierten Anwendung und der eingebetteten Entwicklung zu verbessern. Das Trainingskit für intelligente Landwirtschaft richtet sich hauptsächlich auf projektbasierten Unterricht und kombiniert das theoretische Lernen mit der technischen Praxis effektiv durch praktische Projekte, um die subjektive Dynamik der Schüler voll auszuschöpfen und die Fähigkeit der Schüler zu entwickeln, unabhängig zu denken, Teamzusammenarbeit und Probleme zu analysieren und zu lösen.

Abbildung 1 Produkt

Virtuelle Simulationssoftware für das Internet der Dinge (3D)

Die Möglichkeit, unabhängig von der Hardware zu sein, die häufig verwendeten landwirtschaftlichen IoT-Geräte unabhängig zu simulieren und die Funktion der Hardware-Geräte mit Computersoftware zu realisieren. Bereitstellung von unterstützender VR-Virtual Reality-Roaming-Betriebssoftware, intelligentes Landwirtschafts-Virtual Reality-Szenenroaming, Datenerfassung und -steuerung durch häufig verwendete Landwirtschafts-IoT-Sensoren, die 3D-Realitätsrooming in intelligenten Hütten und Simulation von realen Betrieben ermöglichen.

Auf der Plattform können Experimente zur Erfassung von landwirtschaftlichen Umweltparametern (Lufttemperatur, Bodentemperatur, Licht usw.) durchgeführt werden, intelligente Steuerungsexperimente für Bewässerungs-, Lüfter-, Sonnenschirtenvorhänge und andere Geräte durchgeführt werden. Kann mit dem Trainingskit kombiniert werden, um Experimente in einer realistischen Kombination durchzuführen. Eine PC-Entwicklungs-Schnittstelle ist für Studenten zur Entwicklung von PC-Programmen verfügbar.

Abbildung 2 Virtuelle Simulationssoftware (3D)

Überwachungsfunktionssystem: Auf der Grundlage der Daten, die von dem drahtlosen Sensor-Sammelknoten gesendet werden, erhalten Sie Informationen über die Pflanzenwachstumsumgebung, um die Bodenfeuchtigkeit, die Bodentemperatur, die Lufttemperatur, die Luftfeuchtigkeit, die Lichtintensität, den Pflanzennehrstoffgehalt und andere Parameter zu überwachen. Und basierend auf den oben genannten Informationen zur automatischen Bewässerung, der automatischen Kühlung, der automatischen Rollenform, der automatischen Düngung mit flüssigen Düngemitteln und der automatischen Sprühung von landwirtschaftlichen Parks.

ÜberwachungsfunktionssystemDurch die Ausrüstung von drahtlosen Sensorknoten, um die automatische Informationserkennung und -steuerung in landwirtschaftlichen Parks zu erreichen, können die Sensorknoten die Bodenfeuchte, die Bodentemperatur, die Lufttemperatur, die Luftfeuchtigkeit, die Lichtintensität, den Pflanzennehrstoffgehalt und andere Parameter überwachen. Verschiedene Licht- und Tonalarminformationen sowie SMS-Alarminformationen werden je nach Bedarf der Pflanzen bereitgestellt.

Echtzeit-Bild- und VideoüberwachungFerne Echtzeit-Bild- und Videoüberwachung durch Kameras und Geräte wie drahtlose Sensorknoten. Optimale Umweltkonditionierung und Düngemanagement für Pflanzen durch mehrdimensionale Informationen und mehrstufige Verarbeitung.

Abbildung 3 Produkt

Projekthintergrund:

Die Landwirtschaft ist ein wichtiger Bestandteil unserer Volkswirtschaft und hat eine große Bedeutung für die Verbesserung der Lebensqualität unserer Bürger. Die Anwendung der IoT-Technologie in der landwirtschaftlichen Produktion spielt eine positive Rolle bei der Veränderung der traditionellen landwirtschaftlichen Produktionsweise und bei der Steigerung der Ernteertrag. Gleichzeitig wird bei der Verwendung von Wasser, Dünger, Medikamenten usw. eine präzise Kontrolle erreicht, um Verschwendung zu vermeiden.

Projekt 1: Wassersparende Anbauszenarien

Szenario: Simulation zur Erreichung des landwirtschaftlichen Wassereinsparungsziels durch IoT-Technologie unter der Voraussetzung, dass die Wasserversorgung von großen Feldern sichergestellt wird. Der Schwerpunkt liegt auf dem Prozess der intelligenten Steuerung der zugeführten Wassermenge auf der Grundlage von Informationen, die von drahtlosen Sensorknoten zurückgegeben werden. Bodentemperatur- und Luftfeuchtigkeitssensoren geben Informationen wie den Wassergehalt an das zentrale Steuersystem zurück, speichern sie in eine Datenbank, erfassen und analysieren Daten intelligent, steuern die einzelnen Systeme intelligent gemäß den vom Benutzer festgelegten Schwellenwerten und versorgen die Ernten rechtzeitig mit Wasser. In der unterstützten VR-Virtual Reality-Roaming-Operationssoftware können die Datenerfassung und -steuerung der relevanten Sensoren abgeschlossen werden, intelligentes 3D-Reality-Roaming in der Kabine realisiert und eine Simulation des realen Betriebs durchgeführt werden.

Betroffene Experimente: Zigbee-basierte Sensordatenerfassungsexperimente Datenspeicherung Grafikbilddesign und vieles mehr

Betroffene Geräte: Open-Source-Flachplatten-Anwendungsgateways Bodentemperatur- und Luftfeuchtigkeitssensoren Lufttemperatur- und Luftfeuchtigkeitssensoren Zylinderpumpen usw.

Projekt 2: Systematische Regelung der CO2-Konzentration

Szenarienbeschreibung: Das Szenario der Systemregulierung der Umwelt, wenn eine zu hohe Kohlendioxidkonzentration in einem Schuppen simuliert wird. Während des Tages ist nach Sonnenaufgang noch nicht belüftet, und mit der Photosynthese sinkt die Kohlendioxidkonzentration allmählich. Der Kohlendioxid-Sensor gibt den Kohlendioxidgehalt in der Luft rechtzeitig an das System zurück, das System öffnet den Lüfter rechtzeitig gemäß der Strategie, erhöht die Kohlendioxidkonzentration und gewährleistet, dass die Photosynthese der Pflanzen reibungslos abläuft. Gleichzeitig können Benutzer die VR-Software nutzen, um Realitätsraoming in den Hütten zu ermöglichen und Daten und Zustände im System in Echtzeit zu überwachen.

Betroffene Experimente: Serienportübertragungsexperimente auf Zigbee-Basis Punkt-zu-Punkt-Datenübertragung Android-Spiegelbrennen und vieles mehr

Betroffene Geräte: Open-Source-Flachbild-App-Gateway Cloud-Kamera CO2-Sensor Pumpventilator usw.